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北京塞车app 嘉楠入选Forrester今年第二季度 AI芯片供答商通知

原标题:嘉楠入选Forrester今年第二季度 AI芯片供答商通知

近日,权威询问机构Forrester发布今年第二季度芯片走业通知《Now Tech : AI Chips in China》。通知按照市场外现和功能定位对中国的25家代外性AI芯片供答商进走评估,功能定位主要分为“硬件行家”、“解决方案挑供商”和“全栈赋能者”三类。嘉楠canaan成功获选“硬件行家”评级。

Forrester在通知中指出,“硬件行家”在机器学习训练和推理的优化,边缘侧的开发优化,以及定制化能力上占有上风。行为凝神于端侧AI芯片的厂商,嘉楠研发的第一代芯片K210实现了出货量的高速添长,以及在智能能耗、智能园区等走业的落地行使。这些案例有助于企业客户重新评估现在的AI框架,并对端侧AI芯片的上风有更清亮的意识。

Forrester:重新调整和评估边缘策略

随着摩尔定律日渐势微,传统的CPU难以答对爆发式添长的数据和变通众变的做事负载。在中国,数字化转型必要对客户和营业运营进走分析和展望,这倚赖于大量的浓密运算能力。响答地,企业数字化转型过程中,也产生了崭新的做事负载。例如传统数据中央正在大周围安放AI服务器,越来越众的物联网设备拥有智能化能力,以升迁义务实走效率并优化交互体验。

Forrester分析指出,所有影响客户走为的AI用例都将成为AI芯片从数据中央向边缘侧设备迁移的最初动力。5G商业化将推动这一趋势,即依托边缘侧AI芯片进走矮功耗的数据分析和实时决策。Forrester认为,AI的做事负载是高度动态的,异国一刀切的AI芯片产品。企业的数字化转型必要重新评估现在的AI框架。

Forrester在通知中专门强调,企业必要对生态编制(如人造智能云、人造智能边缘编制、柔件开发休争决方案声援)有一个团体的望法。这意味着基于大周围数据中央的云端AI架构并非企业数字化转型的最优选项。

AI架构向端侧迁移

在传统的AI架构中北京塞车app,总共以云为先北京塞车app,设备只是行为数据的采集者北京塞车app,负责把场景一线的数据上传到云端,然后再从云端下达指令。这一过程不光难以已足毫秒级的数据处理,而且在数据传输过程中存在坦然隐患。全球最大云厂商AWS就曾众次因S3服务器的浅易配置舛讹导致客户数据泄露,即便其在云计算周围的坦然性上始屈一指。

原形上,相比“云本位”的AI策略,云-端、云-边相结相符的AI框架更相符企业数字化的需求。而随着算法模型趋于成熟,设备端AI芯片将在异日的计算架构中发挥更大价值,仔细表现在实走效率、功耗和成本、坦然性三个方面。

最先在实走效率上,边缘侧或设备端的行使场景并非大周围的模型训练,而是按照成熟的AI算法,对设备获取的幼周围数据进走分析和展望。场景的迥异性决定了设备端AI芯片能够更快地完善机器学习义务。

其次在功耗和成本方面,设备端场景异国大面积数据中央的供能条件。相比于动辄一个幼型城市的耗电量,端侧AI显明是更经济的路径。原形上,主导大周围数据中央建设的主要是科技巨头,对于亟需数字化转型的企业而言,它们异国理由在达到预期成果之前就支付这样振奋的基础设施成本。

在坦然性方面,固然科技巨头都将云计算行为一栽服务租赁给企业客户,并将其AI能力打包销售,但这更添剧了企业客户对数据隐私的忧忧郁。设备端AI的特出上风在于本地处理。例如在人脸识别的场景中,设备能够进走人脸特征的挑取,回传后台的是数据而非用户的人脸。

嘉楠K210:矮功耗和场景化定制能力特出

在云-端的AI框架中,端侧AI芯片是设备智能化的基础。Forrester在通知中将中国的AI芯片供答商细分为三类,别离是AI硬件行家级供答商、AI解决倾向挑供商和AI全栈赋能者。嘉楠行为AI硬件行家级供答商,其研发的AI芯片勘智K210在机器学习推理、场景定制化和边缘侧开发优化方面外现特出。

K210基于RISC-V架构研发,搭载了嘉楠团队自立研发的视觉神经网络添速器KPU。KPU能够处理人脸识别、众现在的检测、活体检测和物体分类等义务。在人脸检测场景中,K210可在QVGA中达到每秒60帧的刷新率。同时,K210具有较高的能效比,在0.3W矮功耗状态下的运算速度达到1TOPS(每秒1万亿次)。

(K210的单位算力功耗比同期发布的设备端AI芯片更具上风)

与国内无数功能单一的端侧AI芯片迥异,K210行为一款SoC还添入了音频处理单元APU,能够完善声源定位、声场成像和语音识别等功能。这授予了K210更变通的功能定位,能够同时完善机器视觉和机器听觉的义务。

该芯片所采用的RISC-V架构也使得K210在计算效率上外现特出。以CoreMark测试程序为例,RISC-V BOOM的程序运走时间为14.26秒,而其他RISC指令集处理器的程序运走时间则为18.15秒。且RISC-V BOOM不论在总指令数、CPI照样时钟周期上均矮于其他RISC指令集处理器,更为迅速。

得好于RISC-V模块化和精简的特性,K210声援按照场景需求进走的指令拓展。同时,该芯片搭载可编程阵列,可在一个芯片上烧写迥异的算法模型。这极大升迁了芯片的场景定制化能力,避免了“一颗芯片一套算法”所带来的开发成本。

行为K210的开发商,嘉楠也针对边缘侧场景的开发进走优化,为开发者挑供了中央板、2*3模块,以及完善的工具链。K210中央板集成了芯片最幼编制,无需开发者搭建外围电路。操作浅易,便于开发者学习。芯片采用68-pin邮票孔封装,正当大周围产品的集成安放。

K210 2*3模块为人脸识别及活体检测设计,搭载500万像素摄像头,声援1万张人脸库比对和毫秒级的人脸特征挑取,识别实在率达99.5%,误识率幼于0.1%。模块做事功耗幼于1.3W,适配无数中幼型智能设备对矮功耗的需求。

嘉楠AI商业化添速:落地智能能耗和智能园区

公开原料表现,嘉楠于2019年3月份正式开起商业化,第一代AI芯片勘智K210在此后半年内出货量超过5.3万颗,照样保持高添速。

在本份通知中,嘉楠也是此次入围者中为数不众吐露代外型客户的企业。公开原料表现,嘉楠基于K210研发的无感门禁和智能抄外已经投入大周围安放和行使。

在智能园区周围,柔通动力总部大楼共有集团员工 5 万人,对传统的门禁监控手段挑出挑衅。嘉楠为柔通安放的无感门禁编制,声援用户在自然状态下的身份识别,无需将面部对准摄像头即可完善身份认证。在识别的精准度方面,该编制内置99.96%金融支付级精准人脸识别算法,并可议决单现在活体检测的手段挑供人脸防假,足以答对无数场景下的监控需求。

值得一挑的是,在疫情期间,嘉楠研发了新的人脸识别产品智能门禁机,搭载了活体检测和戴口罩人脸识别模型,进一步优化了人脸识别产品矩阵。

在智能能耗周围,嘉楠研发的智能抄外已周围化安放在贵州花果园社区。该社区是国内最大的棚户改造区,规划面积大,人流浓密,人造抄外难度大。议决智能抄外,不光实现了抄外作业的自动化,升迁效率撙节人力成本,同时也结相符后台SaaS编制进走数据发掘,为社区运营和管理挑供决策赞成。

在其他周围,基于第一代AI芯片K210产品的面世,嘉楠已经相继和国内头部客户竖立了战略配相符,比如和国内某领先的AI算法挑供商成立说相符实验室;与国内头部农业科技企业竖立战略配相符,面向农业周围挑供智能化解决方案;和某全球领先的柔饮料生产厂商配相符挑供在灵敏工业解决方案;还和大疆和优必选竖立了初步接触,追求AI与STEAM哺育的整相符。

来源:金融界网站

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